Як здійснити достовірний експеримент: 6 кроків

Прогрес в медицині заснований на наукових дослідженнях. Ключовою ланкою таких досліджень є достовірний, правильно проведений експеримент. Достовірний експеримент здійснюється, коли дослідник контролює всі його параметри. Він кардинально відрізняється від природного (або квазі-природничого) експерименту, при якому вчений просто спостерігає за перебігом подій, вплинути на які він або вона не в силах. Таким чином, достовірні експерименти особливо важливі при перевірці того чи іншого ліки або методу лікування. Такі експерименти корисно проводити дослідникам різної кваліфікації, від вчених і лікарів до студентів.

кроки

1. Визначте предмет вивчення. Досліджується дія ліків, дієти і т.п.?

2. Виберіть учасників експерименту.

Це повинно бути зроблено на випадковій основі, щоб були включені всі віки, історії хвороби, умови навколишнього середовища, раси і підлогу. Винятком є випадки, якщо вивчаються представники конкретного віку, статі або іншої окремої групи. Наприклад, ефективність оральних контрацептивів не слід перевіряти на чоловіках.

Важливо також вибрати досить велику групу, щоб отримати статистично значущі дані. Занадто мала група дасть результати, які не репрезентативні для всіх людей. Однак занадто велика група ускладнить проведення дослідження та зробить його дорогим.

3. Розділіть учасників експерименту на дві групи випадковим чином-одна з них буде контрольною групою, а друга, учасники якої будуть отримувати додаткове лікування - експериментальної.

Учасникам контрольної групи дається плацебо або альтернативна форма лікування, і результати цієї групи будуть служити реперною точкою при порівнянні з експериментальною групою. Контрольна група служить і для того, щоб виключити ефект плацебо, який може спотворити результат дослідження.

По можливості учасники аж до свого виходу з експерименту не повинні знати, до якої групи вони належать (це називається дослідженням наосліп).

Найкраще, якщо експериментатори також не знають, до якої групи належить той чи інший учасник (це подвійне дослідження наосліп). Це досягається тим, що різні люди зайняті розподілом людей за групами, проведенням самого експерименту, і аналізом його результатів.

4. Визначте час, необхідний для проведення експерименту.

Це важливий момент, оскільки якщо тривалість експерименту занадто мала або велика, це може вплинути на його результати.

Відповідна тривалість залежить від того, яке лікування досліджується.

5. Розподіліть ліки і плацебо по групам.

6. Обробіть отримані результати, користуючись методом статистичного аналізу, відомим як T-тест.

T-тест дозволяє визначити, чи є статистично значущою різниця між двома групами (експериментальної і контрольної).

T-тест легко розрахувати за допомогою програми Microsoft Excel, в результаті розрахунків ви отримаєте p-значення.

Для обчислення p-значення в програмі Excel необхідно спочатку скопіювати отриману таблицю даних на чистий аркуш даної програми. Потім, після підстановки функції T-тест, програма Excel проведе вас через всі кроки, необхідні для обчислення цього значення. Для двох груп треба створити два набори даних, один для плацебо-групи, другий для експериментальної групи.

Якщо p-значення виявилося менше 0,05, це означає, що два набори даних статистично різні. У разі достовірного експерименту це означає, що результати експериментального впливу відмінні від результатів дії плацебо, і таким чином, лікування ефективне.

Поради

T-тест є хорошим способом перевірити відмінності між двома групами. Якщо учасники експерименту розділені на три або більше груп, до результатів можна застосувати дисперсійний аналіз.
Приклад: щоб вивчити вплив нового засобу від головного болю, дослідники відібрали 80 учасників випадковим способом.Вони розділили учасників експерименту на дві групи по 40 чоловік, і членам однієї групи давали таблетки з цукру (плацебо), а членам другий - нові ліки. Експеримент тривав три тижні.Після закінчення терміну експерименту дослідники підрахували кількість випадків для кожного учасника, коли він відчував головний біль. Потім вони розрахували Т-тест і p-значення для отриманих даних і знайшли, що p-значення дорівнює 0,03, що свідчить про значну різницю між контрольною та експериментальної групами. Таким чином, дослідники зробили висновок, що новий засіб ефективно для лікування головного болю.

попередження

При проведенні досліджень подбайте про дотримання правил етики. Ніколи не робіть чогось, що може завдати шкоди учасникам експерименту. Завжди припиняйте експеримент при прояві негативних результатів. Ні в якому разі не утримуйтеся від будь-якого лікування, знаючи, що воно поліпшить стан здоров`я учасника експерименту.