Як аналізувати дані за допомогою програми spss

Комп`ютерна програма SPSS (з англ. Statistical Package for the Social Sciences - статистичний пакет для суспільних наук), розроблена IBM, призначена для того, щоб аналізувати дані і складати прогнози на підставі конкретних обсягів даних. Працювати з SPSS можуть як викладачі, так і студенти. Для цього досить освоїти кілька основних команд цієї програми.Дані, отримані в результаті, очевидні і статистично достовірні. За допомогою цієї програми можна швидко і ефективно провести серію досліджень. Якщо раніше ви не використовували SPSS для аналізу даних, скористайтеся порадами, наведеними нижче, щоб швидко в усьому розібратися.

кроки

1. Завантажте файл Excel з даними. Зберіть усі необхідні дані та внесіть їх в файл Excel, дотримуючись форми заповнення таблиць.

2. Імпорт необроблені дані в SPSS. Імпорт всі дані в SPSS через Excel-файл. Як тільки ви це зробите, програма SPSS зможе їх проаналізувати.

3. Введіть в SPSS необхідні команди. Залежно від предмета аналізу, необхідно ввести в програму SPSS спеціальні команди. У будь-якого програмного інструменту є методичні рекомендації щодо його використання. Для того щоб ви змогли отримати максимально достовірні результати, важливо ввести всі необхідні параметри, дотримуючись цих рекомендацій. Розібратися в командах SPSS неважко. Студенти зможуть впоратися з цим самостійно.

4. Вважайте отримані результати. Програма видасть вам ефективні і точні результати, дозволяючи побачити в якому напрямку краще рухатися і які є перспективи у проведених досліджень.

5. Проаналізуйте графіки та діаграми. Якщо вам не вдасться самостійно розібратися в отриманих результатах, зверніться за допомогою до викладачів або колегам по дослідженню. Або ж зверніться за консультацією до компанії, яка професійно займається обробкою даних SPSS.

6. Прийміть як постулат висновки, отримані в результаті аналізу ваших даних.Основне завдання SPSS - допомогти вам зробити висновки, засновані на конкретних дослідженнях. Програма допоможе вам зробити висновки і побачити перспективу вашого дослідження з мінімальним відхиленням в статистиці.