Як використовувати minitab (з ілюстраціями)

Minitab - це статистична програма, яка дає можливість швидко вводити ваші дані і потім проводити різні аналізи з ними. Ви може швидко підготувати рейтинги і розрахувати регрес, при цьому введення даних досить сильно схожий з Excel. Minitab може виконати безліч важкої роботи для ваших розрахунків статистики.

кроки

Частина 1 з 4:

Ввід данних

1. Зустрітися з інтерфейсом Minitab. Коли ви вперше запускаєте Minitab, ви побачите два основних вікна: вікно Session і вікно Worksheet. Вікно Session показує вихідні дані будь-якого аналізу, а вікно Worksheet призначене для введення ваших даних. Вікно Worksheet виглядає дуже схоже на обліковий лист Excel.

2. Вводите шапки ваших даних у другому ряду Worksheet. Перший ряд робочого листа зарезервований для позначень C1, C2, C3 і т.д., якими Minitab називає стовпці. Другий ряд зарезервований для назв стовпців, які ви можете ввести вручну. Просто клацніть по клітці в другому порожньому ряду і введіть назву для стовпця.

3. Введення ваших даних у стовпці. Коли ваш стовпець іменований, ви можете почати введення даних в стовпець. натискаючи ↵ Enter, ви будете переходити в клітку під поточної. Якщо ви клацніть по маленькій стрілочці в верхньому лівому кутку Worksheet, ви зможете змінити напрямок введення даних. І коли ви натиснете ↵ Enter, це перенесе вас в наступний стовпець в тому ж ряду.

Якщо Ви зберегли дані в обліковому аркуші Excel, скопіюйте та вставте їх в Minitab. Виділіть набір даних збережених в Excel. Клацніть правою кнопкою миші і виберіть «Копіювати». Перейдіть в Minitab і клацніть по клітці під C1. Клацніть правою кнопкою миші і натисніть «Вставити».

Кожен стовпець повинен відображати один тип даних. Наприклад, якщо ви вводите інформацію про бейсбольних командах, одна колонка повинна бути Окуляри, інша - Помилки, і ще одна - Пробіжи.

Частина 2 з 4:

Перегляд описової статистики

1. Зрозумійте, що таке описова статистика. Описова статистика підсумовує набір даних, використовуючи кілька важливих значень. Деякі описові статистики включають:

Середнє значення - середнє арифметичне від даних в стовпці
Стандартне відхилення - значення розкиду даних
Медіана - середнє значення набору даних
Мінімум - найменше значення в наборі
Максимум - найбільше значення в наборі

2. Клацніть по меню Stat. Після введення набору даних, клацніть по меню Stat вгорі вікна. Наведіть курсор на Basic Statistics.

3. Виберіть "Display Descriptive Statistics". Це відкриє вікно описової статистики, яке відображає ваші стовпці в списку ліворуч і набір змінних справа.

4. Зробіть подвійне клацання по змінної, якій хочете аналізувати. Мінлива з`явиться в наборі змінних в правій частині вікна.

5. Виберіть статистику, яку ви хотіли б бачити. Клацніть по Statistics..., щоб вибрати статистику, яку хочете відобразити. Ви можете відзначити і скасувати пункти. Клацніть OK, коли закінчите вибір.

6. Перегляньте вихідні дані. Клацніть OK у вікні описової статистики, коли ви будете задоволені набором даних і настройками статистики. Описова статистика, яку ви вибрали для ваших даних, з`явиться у вікні Session.

Частина 3 з 4:

Створення графіків і рейтингів

1. створіть гистограмму. Гістограми частот з відношенням до категорій. Вони дозволяють візуально представити залежність частоти попадання значення від кількості разів, коли змінна потрапляє до вибірки.

Клацніть по Graph menu. Після введення набору даних, клацніть по меню Graph вгорі вікна. Оберіть Histogram...
Виберіть ваш тип графіка. У вас є вибір для створення гістограм: "Simple" (прості), "With Fit" (відповідний), "With Outline and Groups" (з контуром і групами), і "With Fit and Groups" (з відповідністю і групами). Виберіть "Simple".
Виберіть ваш набір даних. З`явиться список можливих наборів даних. Зробіть подвійне клацання по потрібному вам набору для створення гістограми, і натисніть OK. Ваша гістограма буде побудована і відображена в новому вікні.

2. Створіть точкову діаграму. Точкова діаграма схожа на гістограму в тому, що показує, які значення падають і в якої категорії. Вона найкраще підходить для невеликих наборів даних.

Клацніть по меню Graph. Після введення набору даних, клацніть по меню Graph вгорі вікна. Оберіть Dotplot...

Виберіть ваш тип графіка. Вам дано вибір з семи варіантів точкових графіків. Для початку виберіть Simple, щоб створити точковий графік для одного стовпчика даних.

Виберіть ваш набір даних. З`явиться список наборів даних. Подвійним клацанням виберіть один для створення точкового графіка, і натисніть OK. Ваш точковий графік з`явиться в новому вікні.

3. Створіть діаграму «стебло-листя». Діаграма «стебло-листя» також схожа на гістограму. Вона показує частоту, з якою з`являються значення. Вона показує самі значення в кожній категорії, і в ній немає візуального аспекту.

Виберіть меню Graph. Після введення набору даних, натисніть на меню Graph в верхній частині вікна. Оберіть Stem-and-Leaf...

Виберіть ваш набір даних. Вам буде показаний список з доступними наборами даних. Подвійним клацанням виберіть один для створення діаграми «Стебло-листя» і натисніть OK. Ваша діаграма «Стбель-листя» з`явиться у вікні Session.

Перегляньте це навчання для отримання деталей про діаграми «Стебло-листя».

4. Створіть імовірнісний графік. Цей графік дозволить вам швидко визначити викиди та інші відхилення від нормальної кривої.

Натисніть на меню Graph. Після введення набору даних, натисніть на меню Graph вгорі вікна. Оберіть Probability Plot...

Виберіть ваш тип графіка. Вам дано дві можливості для побудови імовірнісного графіка. Виберіть Single для початку.

Виберіть ваш набір даних. Вам буде показаний список з доступними наборами даних. Подвійним клацанням виберіть один для створення імовірнісного графіка і натисніть OK. Ваша імовірнісний графік з`явиться в новому вікні.

5. Створіть лінійну діаграму. Лінійна діаграма дає можливість візуально представити ваші дані. Він відрізняється від гістограми тим, що кожна колонка в гістограмі представляє кількісні змінні, в той час як колонки в лінійної діаграмі показують категоріальні змінні.

Натисніть на меню Graph. Після введення набору даних, натисніть на меню Graph вгорі вікна. Оберіть Bar Chart...

Виберіть, що будуть відображати ваші смуги. Використовуйте меню, що випадає для вибору, що ваші смуги будуть відображати: кількість унікальних значень, функцію змінної або значення з таблиці.

Виберіть тип діаграми. Зазвичай вибирають Simple bar chart.

Виберіть ваш набір даних. Вам буде показаний список з доступними наборами даних. Подвійним клацанням виберіть один для створення лінійної діаграми. Ви можете додати позначення в вашу діаграму, натиснувши на кнопку Labels.... НажмітеOK щоб створити вашу лінійну діаграму в новому вікні.

6. Створіть кругову діаграму. Кругові діаграми працюють також, як і лінійні. Зрізи на колі відображають категоріальні змінні.

Натисніть на меню Graph. Після введення набору даних, натисніть на меню Graph вгорі вікна. Оберіть Pie Chart...

Виберіть ваш набір даних. Вам буде показаний список з доступними наборами даних. Подвійним клацанням виберіть один для створення кругової діаграми. Ви можете додати позначення в вашу діаграму, натиснувши на кнопку Labels.... Натисніть OK щоб побудувати вашу кругову діаграму в новому вікні.

Частина 4 з 4:

Виконання регресійного аналізу

1. Розумійте, то таке регресійний аналіз. Моделі регресійного аналізу співвідносять випадкові змінні. У регресійному аналізі існує два види змінних: залежні та незалежні. Значення незалежної змінної вибираються, щоб прогнозувати значення залежної змінної. Крім іншого, регресійний аналіз визначає наскільки точним буде прогноз.

Y зазвичай відображає залежну змінну, а X - незалежну (і).

2. Створіть ваш набір даних. Введіть залежну і незалежну змінні в різні колонки. Будьте впевнені, що колонки правильно названі в другому ряду.

Залежна змінна: виміряна під час експерименту.

Незалежна змінна: змінна, значення якої визначається зміною інших змінних.

3. Відкрийте Regression wizard. Натисніть на меню Stat і наведіть курсором на Regression, і потім виберіть Regression...

4. Додайте ваші змінні. Подвійним клацанням виберіть набір даних, який є вашою "залежною" змінної. Це додасть його в поле "Response". Потім подвійним клацанням виберіть набір даних, який є вашою "незалежної" змінної. Те додасть його в поле "Predictors". У вас може бути кілька змінних в поле "Predictors".

5. Виберіть будь-який графік. Якщо ви хочете згенерувати графік разом з вашим аналізом, натисніть кнопку Graphs.... Потім ви можете вибрати, який з графіків залишиться для створення. Натисніть OK після завершення вибору.

6. Вибір збереження результатів. Ви можете зберегти ваші результати в Minitab, наприклад, залишки і збіги. Натисніть кнопку Storage, щоб вибрати зберігаються аспекти. Це додасть нові колонки на ваш обліковий лист.

7. Проведіть регресійний аналіз. Після того, як ви закінчили вибір ваших налаштувань, натисніть OK у вікні regression. Minitab розрахує регресію і відобразить будь діаграми і записані часові які ви встановили.

Результат регресійного аналізу з`явиться у вікні Session в Minitab.

Рівняння регресії дає апроксимацію залежності Y від X.

P-значення визначає значимість незалежних змінних.

R-sq відображає наскільки добре дані підходять моделі (1 і -1 відображають ідеальний збіг)