Як обчислити коваріантність

Коваріантність використовується в статистиці для опису лінійного співвідношення між двома змінними.

кроки

Метод 1 з 1:
обчислення ковариантности
  1. Зображення з назвою Calculate Covariance Step 1
1. Вирішіть яку формулу використовувати. Так як обидві формули вірні, скорочена формула, в загальному, легше у використанні. Вона вимагає менше обчислень. Наступні кроки передбачають вибір скороченою формули.
  • Зображення з назвою Calculate Covariance Step 2
    2. Обчисліть суму «y». Порахувати все значення «y».
  • Зображення з назвою Calculate Covariance Step 3
    3. Порахуйте суму «х» і «у». Помножити кожен «х», при цьому співвідносити значення «у», а потім скласти ці значення.
  • Зображення з назвою Calculate Covariance Step 4
    4. Замінити значення на рівняння (де n = числу можливих значень змінної) і вирішити його.
  • Зображення з назвою Calculate Covariance Step 5
    5. Тлумачення результатів:
  • Знак ковариантности - характер зв`язку. Якщо він позитивний, то «х» і «у» переміщаються в однакову область. Якщо він негативний, то «х» і «у» переміщаються в протилежні області.
  • Величина ковариантности - сила зв`язку. Якщо вона велика, тоді взаємозв`язок сильна. Якщо маленька, то взаємозв`язок слабка або взагалі відсутня.
  • 6. ВАЖЛИВО
  • Величина ковариантности - сила ЛІНІЙНОЇ взаємозв`язку. Якщо вона велика, тоді взаємозв`язок сильна. Якщо вона маленька, то ЛІНІЙНА взаємозв`язок слабка або її немає зовсім. Якщо Cov (X, Y) = 0, то це не означає, що нелінійної взаємозв`язку між Х і У немає. (Будь ласка, перегляньте обговорення).
  • Поради

    • Найчастіше використовується в перетині з точковою діаграмою і коефіцієнтом кореляції.

    попередження

    • Складно оцінити величину без порівняння з чим-небудь. Так як немає межі можливого значення. У цьому випадку використовується коефіцієнт кореляції.
    Cхоже